2020年自动预测「2020年著名预测」

植物 2022年09月11日 18:31 31 echengdu

大家好，关于2022年自动预测很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于2022年著名预测的知识，希望对各位有所帮助！

本文目录一览：

1、有哪些多年前关于2022年的预言或设想？

2、几个预言都神预测了2022年的病毒爆发，未来真能被预知吗？

3、规模化学习崛起，2022十大科技趋势预测，未来我们会与AI共处吗？

4、2022年被称为不平凡一年，进入2022年后，霍金预言会成真吗？

曾在2004预测2022年人类将不再追求口腹之欲，“纳米机器人将进入消化道和血液，精确测算出人体所需的营养成分”，人类因而无需再摄入“多余”食物。

特斯拉和太空探索公司创始人埃隆·马斯克2009年放言：到2022年，可以认真筹备“带人上火星”。

2022年自动预测「2022年著名预测」科普

进入2022年3月份以来，全球已经被新冠肺炎的疫情搞的焦头烂额，各国确诊病例数量不断上升，在这个抗疫关键时刻，几个连续不断的消息传来，让几乎已经麻木的神经再一次绷紧了，但这消息却和疫情无关，而是一个从最早40年前到8年前不等2022年病毒全面爆发的预测，实在让人毛骨悚然！

关于预测2022年病毒爆发的小说

最早是一本是迪恩·库恩茨（Dean Koontz）在1981年写的惊悚小说《黑暗之眼》中提到了一种叫做Wuhan-400的病毒，并且这本书还提到了全球因为Wuhan-400病毒让网络完全陷入了困境，不过这个似乎有点出入，毕竟在疫情时刻，还是网络和外卖才继续保持了大家的作息规律。

《黑暗之眼》封面

内容中写得比较惊悚，有些阴谋论的风格，不过是小说嘛，不这样写也没法吸引眼球，内容页如下图：

小说内容页，已经圈出

另一本则是苏菲亚·布朗在2008年出版的灵媒书籍，灵媒书籍是类似于预测的一种写作风格，比如各位熟悉的大预言家诺查丹玛斯的。该书在312页描述，病毒于2022年在全球爆发，尤其东北亚日本和韩国最为严重，病毒会攻击感染者的肺部和支气管，现有的治疗方式都不能应对。

西尔维娅·布朗（Sylvia Browne）于2008年写的一本书《世界末日：关于世界末日的预测和预言》预测了冠状病毒

并且还预言这种病毒将会突然消失，按在十年后会卷土重来，2030年的病毒爆发中将彻底消灭该病毒，当然书中并没有给出治疗方案，看起来作者仅仅负责挖坑。

苏菲亚·布朗正在参加直播节目

最新一本是中国知名作家毕淑敏2012年的一本《花冠病毒》，写的是20NN年，一种来历不明的病毒袭击了千万人口的燕市，感染后的症状是发烧、咳嗽和腹泻等等，另外还描述了因为病毒来袭，抢购口罩以及逃离燕市的社会百态，还有德高望重的医生坐镇指挥等等，与2022年爆发的新冠肺炎情况如出一辙。

《花冠病毒》封面

就像毕淑敏的小说《花冠病毒》一样，对于非典记忆并不深刻的读者群体并没有引起共鸣，反而被年轻粉丝嗤之以鼻，但8年后再去看这本小说，似乎有一种不寒而栗的气氛弥漫在我们周围，无论是40年前的《黑暗之眼》和12年前的灵媒书籍，它们都有意无意的预言了一个结果，就是2022的SARS-CoV-2病毒爆发这个事实！

他们为什么能预言到未来？

这才是问题的关键，尽管这些作者分布于不同的时代和地区，但无疑指向了一个病毒爆发的事实。那么来简单分析下，这些预测到底靠谱不？

张冠李戴或者准备带节奏的《黑暗之眼》

关于迪恩·库恩茨（Dean Koontz）在1981年写的惊悚小说《黑暗之眼》中的病毒主角，推-特上爆出来的是Wuhan-400病毒，一种被实验室制造出来专门攻击人类的病毒，但事实是这本小说中的病毒名称是高尔基－400（Gorki-400），各位听名字应该就跟中国没关系了，没错，作者写的就是前苏联研发的病毒，基本就是一部科幻小说了。

《黑暗之眼》原文病毒名为Gorki-400

SARS为范本的创作灵感

另一位《世界末日：关于世界末日的预测和预言》的作者苏菲亚·布朗则是知名的灵媒，她形容自己是精神和心灵的通灵者，但却多次被媒体抨击她的预言准确度极低，似乎命中了2022的新冠肺炎的爆发？

毕淑敏

还有则是小说体毕淑敏的《花冠病毒》，对于疫情的进程中，《花冠病毒》最为详细，当然和“末日预言”一样，两者都有作业可以抄，至于年份么，压中哪一年就算他们运气好了，可以想象到全球不知有多少小说或者影片预言了病毒爆发，其中肯定有命中的，当然大家只会用放大镜去找那些押中宝的作者。

未来能预测吗？

其实不仅是未来无法预测，而且现在发生的事情同样无法预测，在传递信息的光还没有到达之前，对于观测者来说就是未来，所以科学家设定了一个过去和现在以及未来的光锥，我们只能感知到当前信息已经光速抵达的部分事件，对于未来，或者说绝对未来，没有人能知道。

就像640光年外的参宿四超新星爆发一样，如果它现在已经爆发，那么对于我们来说它这个爆发事件是属于未来的，因为它的光要600多年后我们才能看到，而绝对未来则比如是明年才发生的事情，也许你可以坐光速飞船用几小时或者几分钟穿越这一年，但你不会比大家更早的了解这个信息，你只是比大家年轻一点了解这个信息。有点搞脑子是吗？其实就是狭义相对论中的钟慢效应导致，各位有空可以了解下，看起来很枯燥，但和现实结合就会非常有趣！

12月24日，百度研究院发布2022十大科技趋势预测，从2022年科技的蓬勃发展中提前展望2022。作为2022年度最受关注的科技热词之一，“AI”自然成为了焦点。百度研究院也对AI产业给出了几点关键预测。其中一点就是，AI技术已发展到可大规模生产的工业化阶段，2022年将出现多家“AI工厂”。

图：百度研究院预测2022年将出现多家AI工厂

百度研究院有此预测并不难理解，“AI工厂”的诞生在行业中早有端倪。人工智能独角兽企业旷视推出的自研人工智能算法平台Brain++，就已画出了AI工厂的雏形。

旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士曾这样介绍Brain++：正是“Brain++让规模化算法训练成为可能。”与此同时，通过Brain++，旷视“能够针对不同垂直领域的碎片化需求定制出丰富且不断增长的算法组合，包括很多长尾需求。此外，我们能以更少的人力和更短的时间开发出各种新算法。”

事实上，AI技术要实现大规模生产，首先要解决的就是如何低成本、大规模地产生算法。目前业界普遍把深度学习框架作为算法开发工具，但这又面临着学习和使用成本高，难以规模化的问题。究其原因，在于只有深度学习框架是不够的，需要打通从数据到算力再到框架的端到端解决方案，旷视Brain++恰好涵盖了深度学习算法开发的所有环节。

拆解Brain++的总体架构可以看到，其包含了深度学习框架MegEngine、深度学习云计算平台MegCompute、以及数据管理平台MegData三个核心组件。这恰好对应了AI发展中的三大要素：数据、算法以及算力。

图：旷视Brain++架构

从数据的获取、清洗、预处理、标注和存储开始，到研究人员设计算法架构、设计实验环节、搭建训练环境、训练、加速、调参、模型效果评估和产生模型，到最终的模型分发和部署应用，旷视Brain++让研发人员获得了从数据到算法产业化的一揽子技术能力。

除了大规模产生算法，旷视Brain++核心深度学习框架MegEngine还在不断提升算法的工程化开发能力。相比业内主流框架，其具有独特的训练和推理一体化能力，可实现一次算法训练直接部署模型。

基于深度学习框架，不仅人工智能技术的开发门槛被大大降低，而且还有效提高了人工智能应用的质量和效率。据《全球深度学习系统市场报告》显示，到2022年，全球深度学习系统市场规模将超13亿美元。百度研究院也在预测中指出，2022年，各行各业将会大规模应用深度学习技术实施创新，加快转型和升级。

图：深度学习技术将大规模深入产业

不过，深度学习框架的搭建还离不开自动机器学习AutoML技术的发展。长期以来，业内都有一个调侃叫做所谓人工智能，有多少智能就有多少人工。但是通过AutoML技术，则可以让机器自动进行端到端的优化，从而大幅减少人力的成本投入。旷视Brain++核心深度学习框架MegEngine就集成了旷视自研的AutoML技术，对深度学习算法的各个关键环节进行自动化的设计、搜索和优化，一次训练完成自动化过程，将计算代价减小至传统AutoML方法的万分之一，进一步推进技术的成熟。

百度研究院也在预测中指出，AutoML的快速发展将大大降低机器学习的门槛，扩大AI应用普及率。这对于早已将AutoML运用到机器学习中的旷视而言，其已走到了行业前列。更值得一提的是，AutoML领域的研究一直都被国外谷歌AutoML Vision、微软Microsoft Custom Vision、亚马逊Amazon SageMaker等企业以及平台“垄断”，旷视等企业在这一领域的探索，将有效打破国外企业的垄断格局，构建起中国AI产业核心竞争力。

图：百度研究院预测AutoML 的快速发展将大大降低机器学习的门槛

基于Brain++，旷视“AI工厂”初现。依托Brain++，旷视实现了云、端、芯的深度神经网络算法全面覆盖，并推出了多种高效的以人工智能驱动的物联网解决方案，并成功为个人物联网、城市物联网、供应链物联网等垂直领域的客户赋能，助力创造更多价值。

据IDC统计，2022年全球人工智能市场规模达到375亿美元，中国人工智能市场预计占全球的12%，成为了全球第二大人工智能单一市场，且市场规模保持高速增长。人工智能产业迭代的力量即将喷涌而出，但就像第一次工业革命的纺织工厂，第二次工业革命的汽车工厂，AI革命也需要打造一个智能时代的“AI工厂”，以应对即将来临的AI大生产时代的需求。这不仅是AI企业发展的必经之路，更是直接决定着整个国家的产业在这个新时代节点之中参与全球竞争的底气。以旷视Brain++为代表，它们作为中国AI企业极少数的自主可控的算法框架，无疑将在中国AI产业发展中留下浓墨重彩的一笔

2022年被所有人称之为最不平凡一年，2022年人类经历了疫情、山火、蝗虫灾害，所有人都迫切地想要度过2022年，如今已经迎来了2022年，可是大家却提前预测2022年有可能是多灾多难的一年，其实这并不是网络传言，是联合国公开表达预测2022年，那么在2022年我们还要面临哪些自然灾害出现呢？

2022年的经历

首先我们先要说一下2022年变化，2022年受到全球变暖影响，地球开始加快融化，如今全球变暖已经给我们的日常生活造成影响，根据2022年及欧洲气候中心公布的数据来看，2022年很有可能是历史上最热年，可是转眼进入12月份之后，整个气候发生了翻天覆地变化，虽然我们时常提到全球变暖，可是地球似乎正在变得越来越冷，或许这全都是气候造成的影响。

自从2022年开始，一直持续到2022年，地球的生活开始频繁出现山火，比如澳洲大火，澳洲大火加快了全球变暖带来的影响，没想到刚刚扑灭不久后。再次出现了新一轮山火，这样的情况让科学家们难以预估未来气候变化，同时引发的连锁反应，人类在短时间内难以改变，甚至造成了30多亿动物在大火中死亡。

除了澳洲大火之外，美国加州出现了山火，并且此次在美国出现的山火已经有数百万人受到影响，除了山火之外，非洲的蝗灾在影响地球的气候变化，甚至还造成了当地粮食危机，让很多人的农作物都出现了断粮的状况，除了以上说的这些灾难之外，海平面上升和洪水、地震等等全都在2022年爆发了，2022年之后进入2022年人类又将面临哪些问题呢？

2022年会发生什么？

实际上人类能成功度过2022年，肯定能成功渡过2022年，自从进入2022年之后，联合国开始了一系列预测，由于2022年的蝗虫灾难已经让大家意识到粮食对于人类的重要性的时候，他们再次预测或许在2022年将有十几个国家会面临饥荒，甚至还会迎来前所未有的粮食危机。

2022年人类经历了灾难和疫情，导致地球上的人口变化开始改变，地球上的人口会变得越来越少，或许2022年有可能只是一个开始，在2022年我们还要面临更多问题，粮食危机再加上极端自然灾害，地球上的人口会在今年有所减少，那么人类想要就此延续自己的文明是一个极为困难的事情，看到这样的情况之后，科学家们开始预测到第6次物种灭绝或许已经到来了，这让大家都想起了霍金老先生曾经对地球留下的语言，他认为未来地球很有可能会变成和金星一样的星球，人类将难以在地图上生存下去。

实际上大家在近几年能感受到地球的变化，越来越热的气候已经影响到了人类生存，除了地球气候之外，人类还要面临极端灾难的到来，如今人类就像是热锅上的蚂蚁，短时间内难以改变地球环境，同时无法拯救自己的文明，即便第6次物种灭绝将要提前到来，人类难以改变这一切，所以只能坦然的接受，所以保护环境已经迫在眉睫，保护环境需要全球人民齐心协力，只有不破坏地球人类才能在地球上继续生存下去，不要大家是如何看待2022年的演化趋势呢？

关于2022年自动预测的内容到此结束，希望对大家有所帮助。